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Fotos en redes sociales podrán revelar si estás deprimido

Mediante imágenes publicadas en Instagram se podrá detectar la depresión, ya que, científicos descubrieron un sistema de alerta temprana

Temática. Foto: Así Sucede

Madrid, España. - Mediante fotos en redes sociales se podrá detectar la depresión, ya que, científicos descubrieron un sistema de alerta temprana, esto resulta dependiendo como se vuelvan si más azueles, grises y oscuras y muestran menos caras. 

Depreción. Foto: Getty Images

Los investigadores demostraron que, de la misma manera como las personas demuestran sentimientos a través del lenguaje corporal, la depresión también se revela en las imágenes. 

Los ordenadores pueden detectar con precisión personas deprimidas, aplicando el aprendizaje automático, señala la investigación, publicada en la revista 'EPJ Data Science'. Mientra que, la tasa de detección de las computadoras es de un 70% más confiable que la tasa de médicos de medicina general. 

"Esto apunta hacia un nuevo método para la detección precoz de la depresión y otras enfermedades mentales emergentes", dice Chris Danforth, un profesor de la Universidad de Vermont que co-dirigió el nuevo estudio con Andrew Reece de la Universidad de Harvard. "Este algoritmo a veces puede detectar depresión antes de que se haga un diagnóstico clínico". 

A voluntarios reclutados de Amazon Mechanical Turk, se les pidió compartir publicaciones en Instagram, así como su historia de salud mental, por parte de los científicos. De esto se recogió 43 mil 950 fotos de 166 personas. El estudio fue diseñado de manera que al menos la mitad de los participantes informaron que se encontraban clínicamente deprimidos en los últimos tres años. 

Temática. Foto: El diario de coahuila

Posteriormente se analizaron estas fotos, utilizando las ideas de una investigación psicológica bien establecida, sobre las preferencias de las personas sobre brillo, color y sombreado. 

"El análisis de píxeles de las fotos en nuestro conjunto de datos reveló que los individuos deprimidos en nuestra muestra tendían a publicar fotos más azules, más oscuras y más grises que las publicadas por individuos sanos", escriben Danforth y Reese en un blog para acompañar su nuevo estudio. 

De igual manera encontraron que los participantes saludables utilizaron filtros en Instagram, como lo es 'Valencia', que dan un tono más cálido y brillante. Entre las personas que se encuentran deprimidas, utilizaron 'Inkwell', el cual hace las fotos en blanco u negro. 

"En otras palabras, las personas que sufren de depresión tenían más probabilidades de favorecer un filtro que literalmente eliminaba todo el color de las imágenes que querían compartir", escriben los científicos. 

También, los rostros en las fotos proporcionan señales sobre la depresión. Los científicos encontraron que las personas con depresión eran aún más propensas que las personas sanas a publicar una foto con rostros de personas, pero estas fotos contenían menos rostros en promedio que las personas sanas. 

Los rostros proporcionan señales de depresión. Foto: se uno noticias

"Menos caras pueden ser un indicador tangencial de que los usuarios deprimidos interactúan en entornos más pequeños", señalan Danforth y Reece, lo que corresponde a otras investigaciones que vinculan la depresión con la reducción de la interacción social, o podría ser que las personas deprimidas tomen muchos autorretratos. "Esta hipótesis del 'selfie triste' sigue sin ser probada", puntualizan. 

También se logró detectar signos de depresión con el modelo de computadora, antes de que la persona fuera diagnosticada. 

"Esto podría ayudarle a llegar a un médico antes", dice Danforth. 

"Tenemos mucho que pensar sobre la ética de las máquinas", dice Danforth. "Tanto se codifica en nuestra huella digital, que la inteligencia artificial inteligente será capaz de encontrar señales, especialmente para algo como la enfermedad mental". 

Esta nueva aplicación podrá ofrecer un menor costo para los servicios mentales. Foto: Thinkstock

Esta aplicación podrá ser de mucha ayuda con las personas a principios de la aparición de alguna enfermedad mental, evitar diagnósticos erróneos y ofrecer una nueva criba de menor costo para los servicios mentales, señala el autor.  

Este estudio aún no es una prueba diagnóstica, pero no por mucho tiempo -vaticina Danforth-, "es una prueba del concepto de una nueva forma de ayudar a la gente". 

Con información de Europa Press.